在任何行业，判断任何手段都是足够有效的前提，是“反馈”。反馈时间越长，就越会影响判断的准确性。

例如，网站流量增加了，这可能并不意味着搜索引擎优化做得很好。这可能是因为竞争网站的流量下降了。

例如，在一些竞争激烈的行业和大型网站中，第二梯队网站的流量变化很大程度上取决于大型网站的流量变化。如果它下降，你只能上升。如果它不下降，你就没有机会上升。因此，除非该行业的整体搜索量增加，否则您只能放弃该行业的流量竞争，而寻找相关度较低的流量来完成这项工作。

然而，在搜索引擎优化的过程中，人们很容易关注“自己的网站”，而忽略“用户”、“竞争网站”和“搜索引擎”的变化。

广为流传的搜索引擎优化公式“总收藏量总排名总点击率总搜索量”现在非常尴尬。

例如，有几个子因素：

总包含率=搜索引擎捕获数量页面质量

排名=页面排名网站权重增加

“页面质量”的定义是什么？什么页面可以被称为好的页面质量？如何计算体重增加？

如果能够获得有效的“反馈”，前提是能够对结果指标及其影响因素进行清晰、及时的数据量化。

然而，能够量化意味着诸如“页面质量”和“重量增加”之类的模糊术语不能使用，而应该由诸如“XX比率”、“XX金额”和“XX比例”之类的可用于数据计算的明确指标来代替。

基于此，雄和徐学派对这个公式做了如下修改：

有几点可以下载。

网络中非重复页面的百分比

这是反应竞争的指标，公式是：

整个网络中非重复页面的比例=包含关键字的页面数量/其自己站点中关键字搜索结果的总数

例如，我抽出了1180个单词，标题中有3400页，1180个单词，而百度这1180个单词的搜索结果总数是1341722539。

然后：

3466/1341722539=0.0000025=2.5/1000000=1/400000

相比之下，竞争程度在4到5之间，大约是4.4。有了这种程度的竞争，几乎有10%的网页可以进入相反的行。

获取内容的时间延迟点

识别收集的网页的最残酷的特征是网页在线的时间。搜索爬行器捕获网页，两天后，它捕获网页。网页的主体和网页的主体几乎是一样的。假设两个重量相同，哪一个留下的可能性更大？

因此，如果网站上的大部分内容被收集，应该努力缩短收集页面和源页面之间的在线时间间隔。例如，当一个网页12:20被发送时，我抓取了12:25和12:30上网，这接近实时同步采集。这种收集可以增加收集的内容以一定比例被包括的可能性。

那么，为什么挂掉定期收集数据的站点很容易呢？这应该是一个更重要的因素。

真实用户使用特征

现在有些网站，不管SEO是怎么做的，什么文字，聚合页面，链接结构，反正反正反正不去，所以我觉得行业网站竞争非常激烈，用传统的手段在SEO之前可能行不通。

人没有我有舞台，拼的是交通，人有我最好的舞台，拼的是保留，靠的是产品经验。那么，搜索引擎机器学习会根据真实用户使用和体验的网页的共同特征来引用其他网页吗？

例如，我看到阿里巴巴的搜索引擎优化专利有一个关于流量分配的情况，这可以理解为一个电子商务网站上一个产品词的搜索引擎优化搜索页面。

电子商务网站有终端用户和终端用户。如果一个电子商务网站有大量的真实用户，那么有必要考虑在网络产品设计中分配给终端用户的流量应该尽可能的公平。

大量真实用户使用的电子商务网站会考虑流量分配。同一终端用户发布的商品只能在列表中出现一次，不能出现多次。也就是说，列表中出现的商品都是由不同的终端发布的。

这也意味着，如果一个电子商务网站，其搜索引擎优化搜索列表页面的产品词，有多个项目发布的同一个终端用户的名单，那么这个名单规则意味着对其他终端用户不公平。然而，一个只有少量真实用户或仅通过广告赚钱的网站在网页设计过程中不会考虑流量分配。

路径搜索量

用户在搜索框中输入关键词，点击“百度一次”。这个流量是直接搜索流量。

下一步，跳转到搜索结果页面，查看下拉框推荐的单词是否符合您的需求。点击这个单词，这个流量就是路径搜索流量。

用户的搜索行为越多样化，路径搜索流量的比例就越高。例如，在娱乐业，每天都有新的热点出现。围绕这一热点，有许多衍生品。

在几个行业中，路径搜索产生的流量可以接近总搜索流量的50%。

相反，对于招聘等用户搜索变化缓慢的行业，直接搜索项和路径搜索项的符合率为90%，这意味着路径搜索量在招聘领域，没有太多的流量空间。