当创建角色模型时，它会脱皮吗(就像剥洋葱一样，虽然它们会流泪，但洋葱味道很好)？是的，我们需要剥去用户的灵魂，然后让这些灵魂有血有肉，穿上外衣(人口统计特征)。这样，我们会觉得用户离我们很近，生动而令人印象深刻。光剥皮肤是不够的。我们还需要进行总结和分类，了解用户的目标、观点和行为，找出用户之间的差异和共同点。

根据不同类型的用户研究和分析方法，有三种方法来创建角色模型：定性角色、定量验证的定性角色和定量角色。结合阿里巴巴中文交易线的用户角色模型项目，分析了以下创建方法：

还有许多研究方法，包括问卷调查、用户访谈、现场观察、可用性测试、数据分析和网站流量/日志分析。在交易线项目中，访谈、问卷和数据分析有助于发现用户的目标和意见。现场观察和网站流量/日志分析有助于理解用户的行为。

在创建角色模型的过程中，经常会遇到以下问题：

1.如何细分数据？你认为数据法则怎么样？

从数据中找出纬度差异，并找出导致这种差异的所有相关因素。

2.如何设计问卷？纬度是多少？

基于交易全过程的订单管理支付物流和产品维度(考虑用户的实际操作过程)。

3.如何写一份深度访谈的提纲？

了解用户拥有的信息，并参考用户角色划分维度调查问卷。

4.如何分析客户关系管理？查看相关主题

5.如何进行交叉表分析？查看相关主题

6.如何细分用户？

一般来说，它被细分为用户目标、使用周期以及行为和观点的组合。在交易线角色项目中，细分角色是驱动用户目标、行为和观点差异的关键因素，例如不同的商品来源和不同的购物动机。

7.如何初步测试细分纬度？

细分群体可以解释已知的关键差异，例如，使用关键词搜索的差异可以通过购买房屋的目标(二手房屋用户和新房屋用户)的差异来解释；细分群体应该在决定功能设计、交互设计和草图方面发挥决定性作用。

6.定量验证的方法有哪些？

数据跨选项卡分析(客户关系管理分析、定量问卷、网站流量/日志分析)、统计分析。

7.角色需要什么特征？

关于角色模型参数，角色是由目标、行为和观点驱动的，而不是一些简单的人口统计特征。

8.角色模型的使用？

开发新功能和功能改进(理解用户需求)以及交互式设计细节(理解用户习惯)。

创建角色模型时要学习的相关主题：

1.客户关系管理数据分析

将用户的历史和价值与他的调查问卷联系起来，找到内部联系，以便更好地定义或描述人物角色。它包括三种类型的数据：交易记录、财务数据和人口统计信息。

交易记录显示用户购买了哪些产品或服务以及购买的频率，这将极大地影响网站的目标和行为，并可用作用户细分的基础之一。财务数据，使用数字来衡量不同角色的财务价值，也可以帮助确定每个角色的优先级。财务数据可以与用户调查相关联。人口统计信息对于由目标、行为和观点驱动的人物角色的创建几乎没有决定性的意义。

2.网站流量分析

有两种方法：a .找到决定性的行为模式，分析数据，并尝试将数据结果与细分的群体行为联系起来。将单个用户的点击流与他回复的调查问卷联系起来，以便进行进一步的详细分析。探索用户的各种行为，包括：进入页面(从哪里进入网站)、参考页面(从哪里来，如搜索关键词页面)、退出页面、常用路径、功能使用(最常访问的内容和功能)、搜索标准、转化率、持续时间和访问频率等。

3.用户细分

目标细分：用户目标如：想买房子，想了解市场趋势，想卖商品等。使用循环细分：同一个人在不同时期以不同的角色使用网站；行为和观点细分：如果网站有太多的功能或产品类别，不容易按目标进行细分，你可以考虑使用这种方法进行细分。通过行为和视点矩阵，获得的象限成为细分用户的主要依据。

4.定量验证

数据交叉选项卡分析用于分析细分纬度是否可以解释或影响其他关键差异，并验证细分纬度是否正确(可以使用excel数据透视表)。统计分析，计算这些细分数据的方差分析，以衡量这些差异是否具有统计学意义。